เราได้วิเคราะห์คำค้นหาใน 5 อุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ การเงิน เทคโนโลยีดิจิทัล บริการธุรกิจ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และแฟชั่น โดยใช้ ChatGPT และ Google AI Mode เพื่อเผยให้เห็นว่าการค้นหาด้วย AI ทำงานอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการจัดอันดับของ Google แบบดั้งเดิม
ผลการวิจัยเผยให้เห็นว่าการค้นหาด้วย AI ขัดแย้งกับภูมิปัญญา SEO แบบดั้งเดิมเกี่ยวกับอำนาจ ความเชี่ยวชาญ และความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา
ตัวอย่างเช่น Reddit มีอันดับสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน 176% เมื่อ ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับการเงิน แม้ว่าแนวทางของYMYL จะให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือก็ตาม
การค้นพบนี้เป็นเพียงหนึ่งในสี่รูปแบบที่น่าแปลกใจซึ่งอาจเขียนกฎเกณฑ์การมองเห็นการค้นหาขึ้นใหม่
บันทึก
คุณสามารถสำรวจผลการค้นพบที่สมบูรณ์และอันดับเฉพาะอุตสาหกรรมได้ในดัชนี AI Visibility Indexของ เรา
4 การค้นพบที่น่าประหลาดใจเกี่ยวกับการทำงานของการค้นหาด้วย AI
เนื้อหาที่สร้างโดยชุมชนมีอันดับเหนือกว่าการตลาดอย่างเป็นทางการในการอ้างอิง AI
โมเดล AI เชื่อถือแหล่งที่มาที่แก้ไขโดยชุมชนมากกว่าการตลาดแบรนด์อย่างเป็นทางการ โดย Wikipedia และ Reddit มีอันดับสูงกว่าเว็บไซต์ขององค์กรต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง
Wikipedia ปรากฏเป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงอันดับ 1 หรืออันดับ 2 ใน 4 ใน 5 หัวข้อที่ศึกษา
ในเทคโนโลยีดิจิทัล Wikipedia สร้างความถี่การอ้างอิง 167.08% ในการตอบกลับ ChatGPT ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วมีการอ้างอิงมากกว่าหนึ่งครั้งต่อคำกระตุ้น
แพลตฟอร์มรีวิว เช่น G2 อยู่ในอันดับที่สี่ของแหล่งข้อมูลที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดในด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (20.04% ChatGPT) ในขณะที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของบริษัทมักไม่ปรากฏในรายการแหล่งข้อมูลชั้นนำ
แม้แต่แบรนด์ที่ได้รับการยอมรับก็ยังพ่ายแพ้ในการต่อสู้ครั้งนี้
บล็อกของบริษัท Microsoft ได้รับการอ้างอิงเกี่ยวกับ AI น้อยกว่า กระทู้บน Redditเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft หน้าการตลาดของ Apple ไม่สามารถแข่งขันกับข้อมูลจำเพาะผลิตภัณฑ์ที่เป็นกลางของ Wikipedia ได้ เมื่อโมเดล AI ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้
ทำไมเรื่องนี้ถึงเกิดขึ้น?
โมเดล AI อาจให้ความสำคัญกับภูมิปัญญาส่วนรวมมากกว่าข้อความทางการตลาดที่ดูดี เพราะถือว่าแหล่งข้อมูลจากชุมชนให้ข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงและปราศจากอคติ ซึ่ง AI สามารถอ้างอิงและอ้างอิงได้อย่างมั่นใจ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง กลยุทธ์การตลาดเนื้อหาแบบดั้งเดิมที่ได้ผลสำหรับ Google SEO ไม่ได้แปลว่าจะสามารถสร้างอำนาจในการค้นหาด้วย AI เสมอไป
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
สร้างอำนาจที่โมเดล AI มองหาข้อมูล: แหล่งข้อมูลที่ได้รับการยืนยันจากชุมชนและเนื้อหาที่เป็นกลางและเป็นข้อเท็จจริง
เริ่มต้นด้วยข้อมูล Wikipedia ของคุณ อัปเดตข้อมูลผลิตภัณฑ์ ความสำเร็จล่าสุด และข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคที่โมเดล AI สามารถอ้างอิงได้อย่างง่ายดาย
ใช้Semrush Enterprise AIOเพื่อติดตามแหล่งที่มาของชุมชนที่อ้างอิงแบรนด์ของคุณบ่อยที่สุดในรายงาน ” การวิเคราะห์แหล่งที่มา “
สิ่งนี้เผยให้เห็นฟอรัม ไซต์รีวิว และแพลตฟอร์มชุมชนที่ชัดเจนที่ขับเคลื่อนการมองเห็น AI ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นความพยายามในการมีส่วนร่วมของชุมชนในจุดที่สำคัญที่สุด
ประการที่สอง พิจารณาแก้ไขหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณโดยคำนึงถึงโทนที่เป็นกลางของ Wikipedia
แทนที่ข้อความส่งเสริมการขาย (“โซลูชันชั้นนำของอุตสาหกรรม”) ด้วยข้อเท็จจริงที่เจาะจงและสามารถตรวจสอบได้ (“ประมวลผลธุรกรรม 50,000 รายการต่อวินาที”) ระบุข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค ราคาที่ชัดเจน และการเปรียบเทียบคุณสมบัติที่แหล่งข้อมูลในชุมชนสามารถอ้างอิงและตรวจสอบได้
สาม มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในแหล่งข้อมูลชุมชนที่โมเดล AI อ้างอิงจริง
มุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมอย่างแท้จริงในการอภิปราย G2 ชุมชนที่เกี่ยวข้อง และฟอรัมอุตสาหกรรม มากกว่าการสร้างเนื้อหาที่เป็นเจ้าของมากขึ้นซึ่งโมเดล AI อาจละเลย
Reddit แซงหน้าผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในการอ้างอิงการค้นหา AI ระดับมืออาชีพ
Reddit ปรากฏใน 176.89% ของการค้นหาข้อมูลทางการเงินใน ChatGPT โดยเฉลี่ยเกือบสองครั้งต่อคำถาม แม้ว่าการเงินจะเป็นหมวดหมู่ YMYL ที่ได้รับการควบคุมซึ่งความแม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญ
สิ่งนี้ขัดแย้งกับสมมติฐานดั้งเดิมเกี่ยวกับอำนาจแหล่งที่มาของ AI
ในขณะที่โหมด AI ของ Google ให้ความสำคัญกับไซต์เปรียบเทียบทางการเงินที่ได้รับการยอมรับ เช่น Bankrate (86.61%) และ NerdWallet (75.07%) ChatGPT กลับถือว่า Reddit เป็นผู้มีอำนาจหลักในการให้คำแนะนำทางการเงิน
นอกจากนี้ Wikipedia ยังจัดอยู่ในอันดับที่สองของแหล่งข้อมูลที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดจากหลากหลายกลุ่มแนวตั้ง (151.93% ในบริการทางธุรกิจ 167.08% ในด้านเทคโนโลยี) ซึ่งยืนยันว่าเนื้อหาที่แก้ไขโดยชุมชนนั้นมีอำนาจทาง AI อย่างมาก
รูปแบบดังกล่าวขยายออกไปเกินขอบเขตทางการเงิน
Reddit ครองส่วนแบ่งการอ้างอิง ChatGPT ในกลุ่มอาชีพต่างๆ โดยอยู่ที่ 141.20% ในบริการธุรกิจ 121.88% ในเทคโนโลยี และ 127.31% ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค
ซึ่งยืนยันว่าเนื้อหาที่ชุมชนแก้ไขนั้นมีอำนาจ AI อย่างมาก โดยเฉพาะใน ChatGPT บ่อยครั้งเกินระดับผู้เชี่ยวชาญเสียด้วยซ้ำ
และแนวทางที่เน้นชุมชนเป็นอันดับแรกนี้สร้างโอกาสที่ไม่คาดคิด
แบรนด์ที่เข้าร่วมในชุมชนอย่างแท้จริง (เช่น การสนทนาบน Reddit) จะได้รับการมองเห็นด้วย AI มากกว่าแบรนด์ที่อาศัยการประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมหรือการวางตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญเพียงอย่างเดียว
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
ข้อมูลเผยให้เห็นโอกาสที่ชัดเจน: การมีส่วนร่วมของชุมชนที่แท้จริงเหนือกว่าการประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในด้านการมองเห็น AI
ซึ่งหมายความว่าคุณต้องเริ่มตรวจสอบการปรากฏตัวของแบรนด์ของคุณบนชุมชน
ใช้Enterprise AIOเพื่อติดตามการมีอยู่ของแบรนด์ของคุณบน Reddit ผ่านแท็บ ” ภาพรวม Reddit ” ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ
สิ่งนี้แสดงให้คุณเห็นว่า subreddit ใดบ้างที่กล่าวถึงแบรนด์ของคุณบ่อยที่สุด การสนทนาที่เป็นกระแสในช่วงเวลาต่างๆ และหัวข้อเฉพาะที่ขับเคลื่อนการอ้างอิง AI ของคุณ
ส่วนผลกระทบของ Subreddit เผยให้เห็นว่าชุมชนใดสร้างการกล่าวถึง AI สำหรับแบรนด์ของคุณ มากที่สุด
มุ่งเน้นการมีส่วนร่วมอย่างแท้จริงของคุณไปที่ subreddit ที่มีผลกระทบสูงเหล่านี้ก่อน—หาก r/SEO สร้างการกล่าวถึง 48 ครั้งในขณะที่ r/marketing สร้างได้เพียง 6 ครั้ง ให้ให้ความสำคัญกับการสนทนาเกี่ยวกับ r/SEO เป็นอันดับแรก
ส่วน “หัวข้อยอดนิยม” และ “หัวข้อใหม่” จะแสดงให้คุณเห็นว่าโมเดล AI กำลังอ้างอิงบทสนทนาใดบ้าง เพื่อให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับการสนทนาที่คล้ายกันได้
เนื่องจาก Wikipedia มักติดอันดับแหล่งข้อมูลสามอันดับแรกของทุกกลุ่มธุรกิจ โปรดตรวจสอบข้อมูล Wikipedia ของบริษัทคุณ อัปเดตข้อมูลด้วยข้อมูลผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน ความสำเร็จล่าสุด และรายละเอียดเฉพาะที่โมเดล AI สามารถอ้างอิงและอ้างอิงได้อย่างง่ายดาย
บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ครองตลาดการค้นหา AI ของผู้บริโภค ขณะที่ตลาด B2B แสดงให้เห็นถึงการแข่งขันที่เข้มข้น
คะแนนความหลากหลายของแบรนด์เผยให้เห็นว่าโมเดล AI ต่างๆ กล่าวถึงบริษัทต่างๆ กี่แห่งเมื่อตอบคำถาม
อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคมีคะแนนต่ำที่สุด (1.22 ChatGPT, 1.36 Google AI Mode) หมายความว่าโดยทั่วไป AI จะกล่าวถึงเพียง 1-2 แบรนด์ต่อการค้นหาหนึ่งครั้ง
บริการทางธุรกิจแสดงรูปแบบที่ตรงกันข้าม ด้วยคะแนนความหลากหลายที่ 4.72 (ChatGPT) และ 4.60 (Google AI Mode) โมเดล AI กล่าวถึงแบรนด์ที่แตกต่างกันเกือบห้าแบรนด์สำหรับคำถามทางธุรกิจแต่ละครั้ง
การแบ่งส่วนนี้แสดงให้เห็นความแตกแยกในการแข่งขันที่ชัดเจนในแต่ละอุตสาหกรรม
ในกลุ่มสินค้าอิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค มีสามบริษัทที่ครองตลาดทั้งหมด Samsung ครองส่วนแบ่งตลาด 58.08% ตามมาด้วย Apple ที่ 48.84% และ Google ที่ 38.51%
ตลาด B2B ทำงานแตกต่างกัน
ในด้านบริการทางธุรกิจ Google เป็นผู้นำที่ 23.22% ตามมาด้วย Zoho ที่ 16.70% และ HubSpot ที่ 15.40% ไม่มีบริษัทใดบริษัทหนึ่งสามารถควบคุมการสนทนาได้ จึงเปิดโอกาสให้ผู้เล่นรายย่อยได้มองเห็นมากขึ้น
การเงินแสดงให้เห็นลำดับชั้นที่จัดตั้งขึ้นโดยมีคะแนนความหลากหลายที่ต่ำกว่า (2.59 ChatGPT) ในขณะที่แฟชั่นและเทคโนโลยีดิจิทัลตกอยู่ระหว่างสุดขั้ว
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
กลยุทธ์ของคุณควรสอดคล้องกับความเป็นจริงด้านการแข่งขันของอุตสาหกรรมของคุณ มากกว่าจะปฏิบัติตามคำแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
ในกลุ่มสินค้าอิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค คุณไม่สามารถเอาชนะ Apple และ Samsung ในเกมของพวกเขาได้ ดังนั้นจงเป็นเจ้าของหมวดหมู่เฉพาะแทน
ตัวอย่างเช่น Garmin มีส่วนแบ่งการตลาด 31.15% โดยมุ่งเน้นเฉพาะอุปกรณ์สวมใส่เพื่อการออกกำลังกายและอุปกรณ์ GPS แทนที่จะแข่งขันในสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตทั่วไป
สำหรับบริษัท B2B คะแนนความหลากหลายที่สูงหมายความว่าโมเดล AI พยายามค้นหาตัวเลือกต่างๆ เพื่อแนะนำอย่างจริงจัง
สิ่งนี้สร้างโอกาสสามประการ:
- อ้างความเชี่ยวชาญในกรณีการใช้งานเฉพาะกลุ่ม
- กำหนดเป้าหมายแบบสอบถามแบบหางยาวที่ผู้เล่นรายใหญ่ไม่ได้มุ่งเน้น
- สร้างอำนาจในเวิร์กโฟลว์หรือการบูรณาการเฉพาะที่ผู้ใช้ต้องการโซลูชันเฉพาะทาง
ใช้Enterprise AIOเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแบรนด์คู่แข่งในแพลตฟอร์ม AI ที่แตกต่างกัน
แดชบอร์ด “ การจัดอันดับคู่แข่ง ” จะแสดงส่วนแบ่งทางการตลาด การเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง และความถี่ในการกล่าวถึงของคู่แข่ง คุณสามารถกรองตามหลักสูตร LLM เฉพาะเจาะจง เพื่อดูว่าภูมิทัศน์การแข่งขันของคุณแตกต่างกันอย่างไรระหว่าง ChatGPT, Google AI Mode และแพลตฟอร์มอื่นๆ
มุ่งเน้นในการค้นหาโอกาสที่เฉพาะเจาะจงในข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ระบุคู่แข่งที่มีส่วนแบ่งทางการตลาดลดลง (ลูกศรสีแดงในส่วน “ การเปลี่ยนแปลงแบรนด์ ”) ซึ่งแสดงถึงช่องว่างทางการตลาดที่คุณสามารถเติมเต็มได้
หรือมองหาแบรนด์ที่มีความถี่ในการกล่าวถึงสูงแต่มีส่วนแบ่งทางการตลาดต่ำ เป็นที่พูดถึงแต่ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่ดี
ใช้ตาราง “ การจัดอันดับแบรนด์ ” เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งและจำนวนการกล่าวถึงที่ชัดเจน เพื่อให้คุณติดตามได้ว่าความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของคุณได้ผลหรือไม่ และระบุคู่แข่งที่ควรจับตามองต่อไป
หากผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรไม่เหมาะกับคุณ ให้ติดตามการมองเห็น AI ของคุณด้วยAI SEO Toolkitแทน
แบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุดไม่สามารถกลายเป็นแหล่ง AI ที่เชื่อถือได้
มีเพียง 6-27% ของแบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุดเท่านั้นที่ติดอันดับแหล่งข้อมูลหลักที่โมเดล AI อ้างอิง ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าแบรนด์ส่วนใหญ่ยังขาดการมองเห็น AI ที่เป็นไปได้ครึ่งหนึ่ง
การแบ่งแยกนี้สร้างโอกาสที่แยกจากกันสองประการสำหรับการครองตลาดการค้นหาด้วย AI
คุณสามารถเป็นแบรนด์ที่ AI พูดถึงเมื่อผู้ใช้เปรียบเทียบตัวเลือกและ/หรือเป็นแบรนด์ที่ AI เชื่อถือเมื่อให้ข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง
บริษัทส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่เส้นทางเดียวโดยไม่ได้ตั้งใจ จนทำให้พลาดโอกาสสำคัญๆ ไป
ช่องว่างนี้เห็นได้ชัดเจนในทุกอุตสาหกรรม
การเงินแสดงให้เห็นการทับซ้อนที่ดีที่สุดโดยมีแบรนด์ 22-27 แบรนด์ที่ได้รับทั้งการกล่าวถึงและความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา ในขณะที่แฟชั่นแสดงแย่ที่สุดโดยมีเพียงสามแบรนด์บน ChatGPT ที่สามารถจัดการทั้งสองอย่างได้
แม้แต่บริษัทที่ประสบความสำเร็จก็ยังตกหลุมพรางนี้ โดย Zapier อยู่ในอันดับ 1 ของแหล่งข้อมูลที่ถูกอ้างอิงในด้านเทคโนโลยีดิจิทัล แต่เพียงอันดับ 44 สำหรับการกล่าวถึงแบรนด์
เหตุผลอยู่ที่วิธีการตัดสินใจของโมเดล AI
เมื่อผู้ใช้เปรียบเทียบแบรนด์ (“ซอฟต์แวร์ CRM ที่ดีที่สุด”) AI จะต้องอาศัยความรู้สึกจากการสนทนาและแพลตฟอร์มการรีวิวบน Reddit
เมื่อผู้ใช้ต้องการข้อมูลเชิงข้อเท็จจริง (“ราคาและคุณสมบัติของ CRM”) AI จะค้นหาเนื้อหาที่มีโครงสร้างจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและสิ่งพิมพ์ที่น่าเชื่อถือ
โหมด Google AI แสดงให้เห็นการทับซ้อนที่สูงกว่าระหว่างการกล่าวถึงและแหล่งที่มา (17-27 แบรนด์) เมื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT (3-22 แบรนด์) ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความชอบของ Google ที่มีต่อแหล่งที่มาเชิงพาณิชย์มากกว่าการสนทนาในชุมชน
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
สร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสองแบบ : หนึ่งคือการให้กล่าวถึงในการเปรียบเทียบแบรนด์ และอีกหนึ่งคือการให้อ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูล
แบรนด์ส่วนใหญ่มักปรับแต่งโดยไม่ได้ตั้งใจให้เหมาะสมเฉพาะการกล่าวถึงหรือเฉพาะแหล่งที่มาเท่านั้น ทำให้สูญเสียการมองเห็นที่เป็นไปได้ครึ่งหนึ่ง
สำหรับการกล่าวถึงแบรนด์ ให้เน้นที่ความรู้สึกเชิงบวกในแพลตฟอร์มการรีวิวและการสนทนาบน Reddit ที่ผู้ใช้จะเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ
สำหรับการอ้างอิงแหล่งที่มา ให้สร้างเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงและมีโครงสร้างพร้อมข้อมูลจำเพาะที่ชัดเจน ราคาที่โปร่งใส และข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ซึ่งโมเดล AI สามารถอ้างอิงได้อย่างมั่นใจ
ติดตามเมตริกเหล่านี้แยกกันด้วยEnterprise AIO
แพลตฟอร์มจะแสดงแหล่งที่มาที่อ้างอิงถึงแบรนด์ของคุณ และคำตอบใดที่กล่าวถึงคุณ โดยเปิดเผยว่าคุณจำเป็นต้องเน้นที่ความนิยม อำนาจ หรือทั้งสองอย่าง
บริษัทที่เชี่ยวชาญแนวทางแบบสองทางนี้จะสามารถเข้าถึงการค้นหาด้วย AI ได้ทั้งสองด้าน ในขณะที่คู่แข่งจะมุ่งเน้นเพียงด้านเดียวเท่านั้น
เริ่มติดตามประสิทธิภาพการค้นหา AI ของคุณ
การค้นหาด้วย AI ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิม
Reddit มีอันดับสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญ แพลตฟอร์มต่างๆ อ้างอิงแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน และแบรนด์ที่กล่าวถึงส่วนใหญ่มักประสบปัญหาในการเป็นผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือ
โอกาสมีความชัดเจนในขณะที่คู่แข่งมุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับของ Google
ใช้Semrush Enterprise AIOเพื่อติดตามประสิทธิภาพของแบรนด์คุณบน ChatGPT, Google AI Mode และแพลตฟอร์มอื่นๆ ระบุแหล่งที่มาที่ผลักดันการมองเห็นคู่แข่ง และค้นหาช่องว่างที่คุณสามารถเติมเต็มได้
เริ่มต้นด้วยการวัดผล จากนั้นสร้างทั้งการมีอยู่ของชุมชนและเนื้อหาที่น่าเชื่อถือที่โมเดล AI ให้ความสำคัญอย่างแท้จริง
เข้าถึงดัชนีการมองเห็น AI ที่สมบูรณ์ พร้อมการแบ่งย่อยอุตสาหกรรมแบบโต้ตอบและเกณฑ์มาตรฐานของคู่แข่งเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของคุณเอง