AI Visibility: วิธีติดตามและเพิ่มการมีอยู่ของแบรนด์ของคุณใน LLM

ความเป็นจริงใหม่ของการมองเห็นในการค้นหามีความซับซ้อนมากกว่าการจัดอันดับใน Google ปัจจุบันแบรนด์ต่างๆ ถูกค้นพบผ่านการตอบสนองของแชทบอท AI

หากธุรกิจของคุณปรากฏในคำตอบเหล่านั้น คุณจะมีอิทธิพลมากยิ่งขึ้น

ในคู่มือนี้ ฉันจะอธิบายว่า AI visibility คืออะไร แตกต่างจาก SEO อย่างไร และจะวัดและเพิ่ม AI visibility ได้อย่างไร

AI Visibility คืออะไร?

การมองเห็นของ AI หมายถึงความถี่ที่แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึง อ้างอิง หรือแนะนำในคำตอบที่สร้างโดย AI ตั้งแต่ LLM เช่น ChatGPT, Claude และ Perplexity ไปจนถึงฟีเจอร์ เช่น AI Overviews ของ Google

ตัวอย่างเช่น เมื่อฉันถาม Claude เกี่ยวกับเครื่องมือการจัดการโครงการที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทที่ทำงานระยะไกล คำตอบที่ได้รับก็คือเครื่องมืออย่าง Asana, Monday, Notion และ ClickUp

นั่นบอกฉันว่า Clause รับรู้ถึงแบรนด์เหล่านั้นและมองว่ามีความเกี่ยวข้อง 

เหตุใดการมองเห็นด้วย AI จึงมีความสำคัญ?

การมองเห็นของ AI มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้ผู้คนค้นพบและเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณได้

ผู้บริโภคชาวสหรัฐอเมริกา 71.5 %ใช้เครื่องมือ AI ในการค้นหาอย่างน้อยบางรายการ ดังนั้น การปรากฏของเครื่องมือเหล่านี้หมายความว่าคุณปรากฏในช่วงเวลาสำคัญมากขึ้น

การมองเห็นในคำตอบของ AI สามารถขับเคลื่อนการเข้าชมที่มีคุณสมบัติได้เช่นกัน

การวิจัยล่าสุดของเราแสดงให้เห็นว่าผู้เยี่ยมชมการค้นหาด้วย AI มีอัตราการแปลงข้อมูลดีกว่าผู้เยี่ยมชมการค้นหาแบบออร์แกนิกทั่วไปถึง 4.4 เท่า ซึ่งอาจเป็นเพราะผู้เยี่ยมชมเหล่านี้มีข้อมูลครบถ้วนกว่า

และคาดว่ามูลค่าดังกล่าวจะเติบโตเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ภายในปี 2027 ช่องทาง LLM คาดว่าจะสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้มากเท่ากับการค้นหาแบบดั้งเดิม และจะแซงหน้าในไม่ช้านี้

การเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นด้วย AI แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมอย่างไร?

การเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นด้วย AI (เรียกอีกอย่างว่าการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI) มีความซับซ้อนมากกว่า SEO แบบดั้งเดิม แต่ปัจจัยการจัดอันดับการค้นหาแบบดั้งเดิมบางประการก็ยังคงมีความสำคัญ

ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถใช้ดัชนีของ Bing ได้ 

และคุณสมบัติ AI ของ Google เชื่อมโยงกับผลการค้นหาของ Google การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่า AI Overviews มักรวมลิงก์จากผลการค้นหาออร์แกนิก 10 อันดับแรก โดยผลการค้นหาอันดับ 1 ปรากฏในเดสก์ท็อป 46% และบนอุปกรณ์พกพา 34%

ถึงอย่างนั้น ปัจจัยการจัดอันดับ SEO แบบดั้งเดิมก็ไม่ได้ใช้ได้เสมอไป

การศึกษาล่าสุดจาก Kevin Indig พบว่า “10% อันดับสูงสุดของเพจที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดใน [แพลตฟอร์ม AI] มีปริมาณการเข้าชมน้อยกว่ามาก ติดอันดับคีย์เวิร์ดน้อยกว่า และมีแบ็คลิงก์รวมน้อยกว่า” เมื่อเทียบกับผู้ชนะ SEO ทั่วไป 

มาสำรวจสิ่งที่ส่งผลต่อการมองเห็นของ AI โดยละเอียดกัน

อะไรบ้างที่มีอิทธิพลต่อการมองเห็นของ AI?

แม้ว่านักวิจัยและนักการตลาดจะเพิ่งเริ่มทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นแรงผลักดันที่ส่งผลต่อการปรากฏในคำตอบของ AI แต่การศึกษาและหลักฐานเชิงประจักษ์ก็ชี้ให้เห็นถึงปัจจัยการจัดอันดับหลายประการที่ควรพิจารณา 

นี่คือรายการที่เราจัดทำร่วมกับEmilia Möller สำหรับ การสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับการค้นหาที่นำโดย AIล่าสุดของเรา:

• การกล่าวถึงแบรนด์ : การกล่าวถึงแบรนด์ทั่วทั้งเว็บส่งผลต่อความถี่ที่เครื่องมือ AI กล่าวถึงและแนะนำบริษัทของคุณการศึกษาล่าสุดจาก Seer Interactive แสดงให้เห็นว่าปริมาณการค้นหาแบรนด์มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งเป็นอันดับสองกับการกล่าวถึง AI
• คุณภาพและความคิดริเริ่มของเนื้อหา : เนื้อหาที่แสดงถึงประสบการณ์จริงและความเชี่ยวชาญมีแนวโน้มที่จะได้รับการอ้างอิงมากกว่า เครื่องมือ AI ให้ความสำคัญกับแหล่งที่มาที่ถือว่าน่าเชื่อถือและเชื่อถือได้
• การอ้างอิง คำพูดอ้างอิง และสถิติ : การเพิ่มคำพูดอ้างอิง สถิติ หรือการอ้างอิงที่มีแหล่งที่มาดีทีละรายการสามารถเพิ่มการมองเห็นในผลลัพธ์ AI ได้ บางครั้งอาจเพิ่มขึ้นถึง 40%
• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง : การใช้โครงร่างช่วยให้เครื่องมือ AI อ้างอิงเนื้อหาได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ LLM มีบริบทมากขึ้นในการดึงข้อมูลออกมา ตัวอย่างเช่น Microsoft ยืนยันการใช้มาร์กอัปโครงร่างเพื่อช่วยให้ LLM เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น
• ความสดใหม่ของเนื้อหา : การอัปเดตเนื้อหาล่าสุดมักจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาที่มีความสำคัญตามเวลาหรือมีแนวโน้มสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ LLM ที่ใช้การสร้างเสริมการเรียกค้น (RAG) เช่น GPT-4 และ Claude ที่สามารถดึงข้อมูลล่าสุดเข้ามาในขณะค้นหา

วิธีการวัดการมองเห็น AI ของคุณ

ก่อนที่คุณจะปรับปรุงการมองเห็น AI ของคุณได้ คุณต้องรู้ก่อนว่าคุณยืนอยู่ที่ไหน 

วิธีประเมินมีดังนี้

เคล็ดลับ :ดาวน์โหลด Emilia’s AI Visibility Playbook เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวัดความสามารถในการมองเห็นของ AI ของคุณ สิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงความสามารถนั้น และอื่นๆ อีกมากมาย 

ดำเนินการวิเคราะห์การมองเห็น AI ด้วยตนเอง

เริ่มต้นด้วยการทดสอบอย่างรวดเร็วที่ Emilia แบ่งปันระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บของเรา ซึ่งเป็นวิธีง่ายๆ ในการตรวจสอบการมีอยู่ของแบรนด์ของคุณโดยการแจ้งเตือนแพลตฟอร์ม AI โดยตรง

ใช้เวลาไม่นานและช่วยให้คุณทราบได้อย่างรวดเร็วว่าแบรนด์ของคุณเป็นที่รู้จัก (หรือมองไม่เห็น) แค่ไหนในแพลตฟอร์ม AI

วิธีการใช้งานมีดังนี้:

1. เปิดตัว ChatGPT, Gemini และ Perplexity (คุณสามารถเพิ่มได้หากต้องการ)
2. พิมพ์คำถามที่กลุ่มเป้าหมายของคุณน่าจะถามได้จริง เช่น “เครื่องมือใดดีที่สุดสำหรับการจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดในปี 2025” หรือ “แพลตฟอร์ม SEO ที่ดีที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพ”
3. ดูคำตอบอย่างใกล้ชิดแล้วถามว่า:
   • เราถูกกล่าวถึงชื่อหรือเปล่า?
   • เราเชื่อมโยงหรืออ้างถึงโดยตรงหรือไม่?
   • การอ้างถึงเราเป็นเชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ?

ตัวอย่างเช่น Semrush AI Toolkitปรากฏขึ้นเป็นอันดับแรกเมื่อฉันถาม ChatGPT ว่า “เครื่องมือ AI SEO ที่ดีที่สุดสำหรับ SMB คืออะไร”

คุณสามารถรันการทดสอบนี้ทุกเดือนเพื่อดูว่ามีแนวโน้มเชิงบวกหรือเชิงลบหรือไม่

ใช้ AI Toolkit ของ Semrush

หากต้องการดูผลกระทบทั้งหมดของการมองเห็น AI ของคุณโดยไม่ต้องทำงานด้วยตนเอง ให้ติดตามแบบไดนามิกบนหลายแพลตฟอร์มด้วยAI Toolkitของ Semrush

เมื่อคุณป้อนแบรนด์และคู่แข่งรายใหญ่ของคุณ เครื่องมือจะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ:

• การมองเห็น AI : เข้าใจว่าเครื่องมือค้นหา AI กล่าวถึงแบรนด์และคู่แข่งของคุณอย่างไร
• ความรู้สึกของแบรนด์ : ดูว่าเครื่องมือ AI สร้างกรอบแบรนด์ของคุณอย่างไรในคำตอบที่สร้างโดย AI 
• คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ : รับเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการที่จะมองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในการค้นหา AI และปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมของคุณ

วิธีปรับปรุงการมองเห็น AI ของคุณ

ตอนนี้ มาสำรวจกลยุทธ์สำคัญในการทำให้แบรนด์ของคุณเป็นที่รู้จักมากขึ้นในบทสนทนา AI กัน

1. เพิ่มอำนาจของคุณ 

อย่างที่เราได้เห็น แบรนด์ที่มีอำนาจมากกว่ามักจะปรากฏบ่อยครั้งในคำตอบที่สร้างโดย AI 

ยิ่งผู้คนรู้จักและค้นหาแบรนด์ของคุณมากเท่าไร โอกาสที่แบรนด์ของคุณจะปรากฏบนแพลตฟอร์ม AI ก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

เพื่อสร้างอำนาจนี้:

• รับการกล่าวถึงแบรนด์จากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ : นำเสนอเรื่องราว ข้อมูล หรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณต่อสิ่งพิมพ์ที่เชื่อถือได้ในกลุ่มของคุณและไซต์ที่มีอำนาจสูง ตัวอย่างเช่น ChatGPT ดึงการอ้างอิงเกือบ 48% จาก Wikipedia ตามการศึกษาอีกกรณีหนึ่ง
• ใช้งาน Reddit อย่างกระตือรือร้น : Reddit เป็นแหล่งอ้างอิงอันดับต้นๆ สำหรับ Perplexity (46.7%) และ Google AI Overviews (21%) ตามการวิจัยของ Profoundซึ่งหมายความว่าการตอบคำถามและเข้าร่วมการอภิปรายบน Reddit สามารถสร้างการมองเห็นได้มากขึ้น
• ส่งเสริมผู้เชี่ยวชาญในเนื้อหาภายในองค์กรของคุณ (SMEs) : ส่งเสริมให้ SMEs โพสต์บน LinkedIn พูดในงานกิจกรรม มีส่วนสนับสนุนสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรม และเข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพอตแคสต์เพื่อเพิ่มการมีอยู่ของคุณทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ ทำให้ง่ายขึ้นโดยสนับสนุนพวกเขาด้วยการเขียนเนื้อหา การออกแบบภาพ และการเข้าถึงโอกาสในการพูดหรือเผยแพร่
• ปรับใช้เนื้อหาใหม่ในทุกช่องทาง : แปลงข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดของคุณให้เป็นรูปแบบต่างๆ (เช่น เปลี่ยนรายงานการวิจัยให้กลายเป็นชุดบล็อก วิดีโอ อินโฟกราฟิก และโพสต์บนโซเชียล) ช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาได้มากขึ้นโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติมมากนัก และสามารถขยายขอบเขตการเข้าถึงได้อย่างมาก

2. ระบุคำค้นหาของผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูง

การวิจัย ของเราเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับ ChatGPTแสดงให้เห็นว่า 70% ของคำค้นหา ChatGPT ไม่ตรงกับรูปแบบการค้นหาแบบดั้งเดิม

สาเหตุน่าจะมาจากแบบสอบถามในแพลตฟอร์ม AI มีความซับซ้อนมากกว่าเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีหมวดหมู่เจตนาในการค้นหาใหม่

หากต้องการรับรู้ถึงเจตนาเบื้องหลังคำถามที่กลุ่มเป้าหมายของคุณป้อนลงในแพลตฟอร์ม AI ให้เปิดรายงาน “กลุ่มเป้าหมายและเนื้อหา” ในชุดเครื่องมือ AIแล้วเลื่อนลงไปที่หัวข้อคำถาม

คุณจะเห็นคำถามเฉพาะที่ผู้ใช้ถาม AI เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ อุตสาหกรรม และกลุ่มเฉพาะของคุณ

จากนั้นสร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามของผู้ชมโดยตรงด้วยความชัดเจนและเชิงลึก ซึ่งอาจรวมถึงบทความในศูนย์ช่วยเหลือ คู่มือผลิตภัณฑ์ หน้าปลายทาง ฯลฯ

ตัวอย่างเช่น Clay มักจะเผยแพร่เนื้อหาบล็อกที่เน้นผลิตภัณฑ์ ซึ่งอธิบายเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ที่เฉพาะเจาะจงอย่างยิ่ง 

เช่นบทความด้านล่างเกี่ยวกับการใช้ Clay ร่วมกับ Google Slides เพื่อสร้างชุดข้อมูลการขายแบบเฉพาะบุคคลโดยอัตโนมัติ

3. สร้างเนื้อหาต้นฉบับ

การเผยแพร่เนื้อหาที่มีคุณภาพและน่าเชื่อถือถือเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มการมองเห็น AI ของคุณ

เครื่องมือ AI มักจะแสดงเนื้อหาที่น่าเชื่อถือ มีประโยชน์ และมีคุณค่าเฉพาะตัว นอกจากนี้ เนื้อหาต้นฉบับสามารถทำให้คุณได้รับการกล่าวถึงแบรนด์และเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยรวมของคุณ

ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางประการที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหาดังกล่าว:

• กระตุ้นให้ SMEs ของคุณแบ่งปันมุมมองที่กล้าหาญหรือความคิดเห็นที่ขัดแย้งโดยได้รับการสนับสนุนจากการใช้เหตุผลที่ชัดเจน ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง และ/หรือผลลัพธ์ภายใน
• เปลี่ยนการทดลองภายใน (แม้กระทั่งการทดลองที่ล้มเหลว) ให้เป็นกรณีศึกษาหากให้ข้อมูลเชิงลึกที่ผู้อื่นสามารถเรียนรู้ได้
• รวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มการตีความใหม่แทนที่จะสรุปเนื้อหาที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว
• ดำเนินการศึกษาดั้งเดิมโดยใช้ข้อมูลใด ๆ ก็ตามที่คุณเข้าถึงได้ ไม่ว่าจะเป็นคำติชมของลูกค้า การตอบแบบสำรวจ แนวโน้มตลาด เพื่อตอบคำถามที่เป็นที่ถกเถียงในอุตสาหกรรมของคุณ

ตัวอย่างเช่น เมื่อไม่นานนี้ เราได้เผยแพร่ผลการศึกษาที่วิเคราะห์ URL จำนวน 20,000 รายการ เพื่อตอบคำถามที่ทันเหตุการณ์ว่า เนื้อหา AI สามารถจัดอันดับบน Google ได้หรือไม่ 

และปรากฏเป็นผลลัพธ์แรกเหนือ Google อีกด้วย เมื่อฉันค้นหาคำว่า “เนื้อหา AI สามารถจัดอันดับบน Google ได้หรือไม่” โดยใช้ Perplexity

4. จัดโครงสร้างเนื้อหาของคุณเพื่อให้สามารถค้นพบ AI ได้ 

LLM ไม่ได้อ่านเหมือนมนุษย์ แต่จะสแกนเพื่อหาคำตอบที่ชัดเจนและดึงข้อมูลจากเนื้อหาที่มีโครงสร้างที่ดี

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเนื้อหาของคุณสำหรับการค้นพบด้วย AI:

• สร้างส่วนหัวที่เป็นคำถามที่สะท้อนถึงคำเตือนของผู้ใช้จริง (เช่น “ฉันจะปรับปรุง Core Web Vitals ได้อย่างไร”)
• ตอบคำถามแต่ละข้ออย่างชัดเจนในประโยคแรกจากนั้นขยายความด้วยรายละเอียดสนับสนุน
• นำมาร์กอัปโครงร่าง (FAQPage, HowTo, Product) มาใช้เพื่อแสดงโครงสร้างเนื้อหา
• รวมสัญญาณความน่าเชื่อถือเมื่อสัญญาณเหล่านั้นช่วยเสริมประเด็นของคุณเช่น สถิติ คำพูดของผู้เชี่ยวชาญ และชื่อบุคคลที่เกี่ยวข้อง (แบรนด์ เครื่องมือ องค์กร ฯลฯ)

ทั้งหมดนี้อาจช่วยปรับปรุงการมองเห็นของ AI ได้ 

ตัวอย่างเช่นคำแนะนำของ Semrush สำหรับ Core Web Vitalsได้รับการนำเสนอโดย Perplexity เมื่อฉันค้นหาคำว่า “ฉันจะปรับปรุง Core Web Vitals ได้อย่างไร”

บทความนี้ใช้หัวข้อคำถามที่ตรงกับข้อความแจ้งเตือนทั่วไปของผู้ใช้ และเปิดแต่ละหัวข้อด้วยคำตอบที่ชัดเจนและตรงประเด็น ซึ่งเป็นกลยุทธ์การจัดโครงสร้างสำคัญสองประการที่เราได้กล่าวถึงข้างต้น

ติดตามและปรับปรุงการมองเห็น AI ของคุณตามกาลเวลา 

การวัดผลการปรากฏตัวของแบรนด์ของคุณในการตอบกลับ AI กำลังมีความสำคัญพอๆ กับการติดตามอันดับการค้นหา 

อาจไม่ปรากฏให้เห็นเป็นการเพิ่มขึ้นของปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ แต่สามารถช่วยให้แบรนด์ของคุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแน่นอน

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณควรปฏิบัติต่อการมองเห็นของ AI เช่นเดียวกับตัวชี้วัดสำคัญอื่นๆ ที่คุณติดตาม

เริ่มต้นใช้งานด้วยชุดเครื่องมือ AI