AI ถูกสร้างมาเพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้น
ทีมของคุณกำลังผลิตคอนเทนต์ออกมามากกว่าที่เคย แต่ครึ่งหนึ่งกลับอ่านเหมือนขยะที่ผ่านการขัดเกลา จริงๆ แล้วการจัดการ แก้ไข และอนุมัติใช้เวลานานขึ้น คุณมีเครื่องมือสำหรับทุกอย่าง แต่เวิร์กโฟลว์กลับพัง ทุกคนกำลังทดลอง แต่ไม่มีใครเห็นพ้องต้องกัน และระหว่างทางนั้น “ประสิทธิภาพ” เริ่มกลายเป็นงานเสริม
คุ้นๆมั้ย?
คุณไม่ได้อยู่คนเดียว ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนจากของเล่นใหม่เอี่ยมมาเป็นเครื่องมือในชีวิตประจำวัน นักการตลาดกำลังเผชิญกับปัญหาใหม่ๆ มากมาย ความท้าทายของ AI ในการทำการตลาดไม่ได้มีแค่เรื่องเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเรื่ององค์กร กลยุทธ์ และ (บางครั้ง) สร้างความหงุดหงิดใจอย่างมากอีกด้วย
ในโพสต์นี้ เราจะมาวิเคราะห์ความท้าทายด้าน AI ที่พบบ่อยที่สุด 5 ประการในการทำการตลาด พร้อมทั้งสิ่งที่ควรทำเกี่ยวกับความท้าทายเหล่านี้
1. คุณใช้ AI แต่เนื้อหาของคุณยังคงฟังดูเหมือนของคนอื่นๆ
AI ทำให้การสร้างคอนเทนต์จำนวนมากขึ้นง่ายขึ้นและรวดเร็วขึ้น แต่ความเร็วนี้มักต้องแลกมาด้วยความไม่สร้างสรรค์ หลายแบรนด์กำลังเผยแพร่คอนเทนต์ที่จืดชืดและไร้ชีวิตชีวาโดยไม่รู้ตัว ซึ่งมักจะกลมกลืนไปกับฟีดที่แออัดของลูกค้าแทนที่จะโดดเด่น หากคอนเทนต์ของคุณไม่สะท้อนถึงเสียงของแบรนด์ นั่นไม่ใช่ความผิดของ AI แต่เป็นความผิดของคุณต่างหาก
วิธีแก้ไข:
เข้ารหัสเสียงแบรนด์ของคุณ (และสอนให้กับ AI)
บันทึกโทนเสียง ค่านิยม คำศัพท์ และลักษณะบุคลิกภาพของแบรนด์ของคุณ หากไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจน AI ก็ไม่มีทางเลียนแบบได้ สร้าง คู่มือ เสียงแบรนด์ ง่ายๆ พร้อมตัวอย่างเนื้อหาที่สอดคล้องกับแบรนด์ แล้วป้อนลงในคำแนะนำของคุณโดยตรง (หรือใช้เพื่อปรับแต่ง GPT แบบกำหนดเอง)
หยุดพอใจกับฉบับร่างแรก
AI ทำงานได้รวดเร็ว แต่ไม่ใช่แบบที่ทำได้เพียงครั้งเดียว ไม่ว่าคุณจะร่างสรุปแคมเปญ สรุปงานวิจัย หรือใช้เครื่องมือสร้างบทความ AIเพื่อสร้างเนื้อหา ให้ถือว่าผลลัพธ์เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ผลลัพธ์สำเร็จรูป เพิ่มความละเอียดอ่อน เจาะจง และบุคลิกภาพ ลองถามตัวเองว่า: “มีเพียงแบรนด์ของเราเท่านั้นที่จะพูดแบบนี้” ถ้าไม่ใช่ ก็ให้แก้ไขต่อไป
ละทิ้งคำเตือนทั่วไป
คำเตือนอย่าง “เขียนบล็อกโพสต์เกี่ยวกับเทรนด์ SEO” รับรองว่าฟังดูคล้ายของคนอื่นแน่นอน (และถูก SERP ระบุว่าเป็นเนื้อหาคุณภาพต่ำ) แนะนำให้ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย โทน ท่าทาง โครงสร้างที่ต้องการ และตัวอย่างเนื้อหาที่ผ่านมาให้ AI ทราบแทน
2. คุณได้เพิ่มเครื่องมือ AI ใหม่ 5 รายการ (และทำลายเวิร์กโฟลว์ 3 รายการ)
เครื่องมือ AI มักจะให้คำมั่นสัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่นักการตลาดจำนวนมากกลับนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้โดยไม่มีแผน ผลลัพธ์ที่ได้คือ เทคสแต็กที่ยุ่งเหยิง กระบวนการที่ล้มเหลว และทีมงานที่ต้องใช้เวลาสลับเปลี่ยนเครื่องมือมากกว่าที่จะขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่แท้จริง สิ่งที่ควรจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของคุณกลับกลายเป็นสิ่งที่ช้าลง
วิธีแก้ไข:
ตรวจสอบสแต็คของคุณ
ระบุเครื่องมือ AI ทุกตัวที่ใช้งานในแต่ละทีม เครื่องมือนั้นทำอะไร ใครใช้อยู่ และมันช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง คุณอาจพบว่าคุณต้องจ่ายเงินซื้อเครื่องมือที่มีฟังก์ชันที่ซ้ำซ้อนกัน หรือที่แย่กว่านั้นคือเครื่องมือที่ไม่มีใครใช้อย่างมีประสิทธิภาพ กำจัดเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนกันและอย่ากลัวที่จะตัดเครื่องมือที่ประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐานออก
อัตโนมัติอย่างมีกลยุทธ์
ระบุงานที่ต้องใช้ความพยายามสูงแต่มีมูลค่าต่ำก่อน อย่าเพิ่งเพิ่ม AI เข้าไปในงานที่ทำอยู่แล้ว ร่างขั้นตอนการทำงานที่เหมาะสม (เช่น การผลิตบล็อก การวางแผนแคมเปญ) จากนั้นระบุขั้นตอนที่ AI จะช่วยประหยัดเวลาหรือเพิ่มมูลค่าได้อย่างชัดเจน
กำหนดเจ้าของเครื่องมือและบันทึกกรณีการใช้งาน
เครื่องมือ AI ทุกตัวในสแต็กของคุณควรมีผู้นำภายใน บุคคลนั้นเป็นเจ้าของการฝึกอบรม การฝึกอบรมเบื้องต้น และการบันทึกแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด รวบรวมสิ่งเหล่านี้ไว้ในคู่มือ AI ที่ใช้ร่วมกัน เพื่อให้ทีมของคุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับการคิดค้นสิ่งเดิมๆ ใหม่
3. คุณกำลังทำให้สิ่งที่ผิดกลายเป็นอัตโนมัติ
นักการตลาดชื่นชอบประสิทธิภาพ แต่ถ้าคุณกำลังสร้างแนวคิดคอนเทนต์แบบอัตโนมัติ พร้อมกับดึงรายงานทุกสัปดาห์ด้วยตนเอง แสดงว่ามีอะไรผิดพลาด
อย่ารีบเร่งทำให้ทุกอย่างดูง่ายที่สุดโดยอัตโนมัติ ปัญหาใหญ่ๆ หลายอย่างของ AI ในการทำการตลาดเกิดจากการพยายามทำให้ระบบอัตโนมัติโดยที่ไม่มีลำดับความสำคัญที่ชัดเจน ลองมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เสียเวลาหรือทำให้ผลลัพธ์ช้าลง ลองย้อนกลับไปดูว่า AI จะสร้างผลกระทบสูงสุดต่อองค์กรหรือทีมของคุณได้จริงแค่ไหน
วิธีแก้ไข:
ติดตามเวลาของทีมของคุณ
ให้สมาชิกในทีมบันทึกงาน 3 อันดับแรกที่พวกเขาใช้เวลาทำในแต่ละวันเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ใช่ คุณอาจถูกกดดันหากขอให้ทุกคนทำเช่นนี้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องสามารถสังเกตเห็นรูปแบบการทำงานได้
จัดอันดับงานตามผลกระทบเทียบกับความพยายาม
สร้างตารางง่ายๆ เพื่อเปรียบเทียบผลกระทบและความพยายามของงานต่างๆ งานที่ใช้ความพยายามน้อยแต่มีผลกระทบสูง (เช่น การนำเนื้อหาบล็อกมาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย) ถือเป็นความสำเร็จที่รวดเร็ว หลีกเลี่ยงการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนและใช้ความพยายามสูงเป็นระบบอัตโนมัติ จนกว่าคุณจะสร้างรากฐานที่มั่นคงแล้ว
สร้างเทมเพลตคำเตือนที่สามารถใช้ซ้ำได้
หากทีมของคุณต้องเขียนพรอมต์ใหม่ด้วยตนเองทุกครั้ง นั่นก็ถือเป็นการไร้ประสิทธิภาพอีกประการหนึ่ง สร้างคลังพรอมต์สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ (เช่น การสร้างคำบรรยายภาพบนโซเชียลมีเดีย การเปลี่ยนแปลงชื่อเรื่อง โครงร่างโพสต์) และจัดเก็บไว้ในเอกสารหรือเครื่องมือส่วนกลาง
4. AI ไม่ได้ช่วยให้คุณเติบโต
การกระตุ้นเตือนนั้นยอดเยี่ยม แต่มันช่วยให้คุณค้นพบโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ ได้หรือไม่? เมื่อคุณใช้ AI เพียงอย่างเดียวเพื่อเรียบเรียงสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว คุณจะพลาดศักยภาพของมันในการนำเสนอสิ่งที่คุณไม่รู้การเติบโตของ AI มาจากการค้นพบความต้องการใหม่ๆ ของลูกค้า โอกาสในช่องว่าง และกลยุทธ์ที่ดีกว่า (ไม่ใช่แค่การเร่งความเร็วปฏิทินบล็อกของคุณ)
วิธีแก้ไข:
เปลี่ยนคำกระตุ้น AI ของคุณจาก “สร้าง” เป็น “ตรวจสอบ”
แทนที่จะ “เขียนโพสต์เกี่ยวกับ X” ให้ถามว่า “ลูกค้าใน [กลุ่มเฉพาะ] มีความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองอะไรบ้าง” หรือ “คู่แข่งมีตำแหน่งอย่างไรใน [แนวโน้ม]” ให้ใช้ AI เป็นนักวิเคราะห์วิจัย ไม่ใช่แค่เป็นนักเขียน
ป้อนข้อมูลจริงให้ AI
ป้อนข้อมูลเชิงลึกของ CRM คอนเทนต์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด รีวิวจากลูกค้า หรือตัวชี้วัดแคมเปญที่ผ่านมา จากนั้นถาม AI ว่า “รูปแบบใดที่โดดเด่น” หรือ “กลยุทธ์ปัจจุบันของเรามีอะไรบ้างที่ยังใช้ประโยชน์ได้น้อย” นั่นคือจุดที่โอกาสที่แท้จริงเริ่มปรากฏ
ดึง AI เข้ามาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ทีมส่วนใหญ่มักใช้ AI เมื่อมีแผนงานที่ชัดเจนอยู่แล้ว แต่ควรนำ AI มาใช้ในระหว่างการระดมความคิด การวางแผนกลุ่มเป้าหมาย หรือการวางแผนแคมเปญ เพื่อขยายขอบเขตความคิดก่อนที่จะจำกัดขอบเขตการดำเนินการ
5. ทุกคนกำลังทดลองและไม่มีใครสอดคล้องกัน
ไม่ใช่แค่การใช้เครื่องมือที่แตกต่างกัน แต่คือการที่แต่ละทีมมีวิสัยทัศน์ที่แตกต่างกันว่า AI คืออะไร ฝ่ายคอนเทนต์มองว่า AI เป็นเครื่องมือเร่งความเร็ว SEO ต้องการการขยายขนาดที่ดีขึ้น ส่วนฝ่ายผลิตภัณฑ์ต้องการการสนับสนุนแบบอัตโนมัติ และฝ่ายบริหารก็ต้องการแค่พูดว่า “เรากำลังใช้ AI” ในการประชุมคณะกรรมการ
หากปราศจากดาวนำทางร่วมกัน ความพยายามของ AI ก็จะไร้ทิศทาง ความสำเร็จของทีมหนึ่งจะไม่ก้าวหน้า ความล้มเหลวของทีมอื่นก็จะเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทุกคนกำลังก้าวไปข้างหน้า แต่ไม่ได้ก้าวไปพร้อมๆ กัน นี่ไม่ใช่ปัญหาเรื่องเครื่องมือ แต่เป็นปัญหาเรื่องการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์
วิธีแก้ไข:
กำหนดภารกิจ AI ของคุณ
รวบรวมผู้นำและหัวหน้าทีมเข้าด้วยกัน แล้วตกลงกันถึงบทบาทที่ AI ควรมีบทบาทในองค์กรการตลาดของคุณ เป็นเรื่องของความเร็ว การปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคล ความคุ้มค่า หรือนวัตกรรม? คุณไม่จำเป็นต้องมีคำตอบเดียว แต่คุณต้องการความชัดเจน
ทำให้ “เหตุผล” เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัว AI ทุกครั้ง
การทดลองหรือเครื่องมือใหม่ๆ ทุกครั้งควรมีการแนะนำด้วยจุดประสงค์เพียงประโยคเดียวว่า “ เรากำลังใช้สิ่งนี้เพื่อ [XYZ] ” ความชัดเจนดังกล่าวจะช่วยให้ทีมกำหนดลำดับความสำคัญ ติดตามมูลค่า และประเมินความสำเร็จในแง่เดียวกัน
จัดแนวทางตามกรณีการใช้งานร่วมกัน
แทนที่แต่ละทีมจะเลือกการผจญภัยของตนเอง ให้จัดลำดับความสำคัญข้ามฟังก์ชัน 2–3 ประการที่ AI สามารถสร้างความแตกต่างได้มากที่สุด เช่น ความเร็วในการผลิตแคมเปญ การทำ SEO หลายภาษา หรือการทำงานอัตโนมัติแบบร่างแรก
ต้องการที่จะไปต่อหรือไม่?
หากคุณเริ่มจัดการกับปัญหาดังกล่าวแล้ว รู้สึกไม่รู้จะลองอะไรต่อไป หรือต้องการความช่วยเหลือในการก้าวไปข้างหน้า เข้าร่วมSpotlightในวันที่ 29 ตุลาคมที่อัมสเตอร์ดัม
เซสชัน Mastermindคือเซสชันที่นักการตลาดจะได้เจาะลึกกลยุทธ์ที่นำไปปฏิบัติได้จริง พร้อมกับสร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญ การประชุมโต๊ะกลมขนาดเล็กที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณรับมือกับความท้าทายที่แท้จริง ได้รับคำแนะนำที่ตรงตามความต้องการ และก้าวต่อไปที่คุณสามารถนำไปปฏิบัติได้ทันที
ต่อไปนี้เป็นเซสชันที่แนะนำเพื่อเอาชนะปัญหาที่ยากที่สุดเกี่ยวกับ AI ในการตลาด:
ปัญหา : คุณกำลังใช้ AI แต่เนื้อหาของคุณยังคงฟังดูเหมือนของคนอื่น
→ โซลูชัน : Stefan Maritz (CXL) – มาสร้าง GPT ที่กำหนดเองสำหรับเสียงแบรนด์ของคุณ
ปัญหา : คุณได้เพิ่มเครื่องมือ AI ใหม่ 5 รายการ (และทำลายเวิร์กโฟลว์ 3 รายการ)
→ โซลูชัน : Luis Guzmán (n8n) – ห้าระดับของการนำ AI มาใช้เพื่อความสำเร็จในการทำการตลาด
ปัญหา : คุณกำลังทำให้สิ่งต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติผิด
→ โซลูชัน : Jeremy McDonald (Kaizen) – บุกเบิกการตลาดผ่าน AI: เทคนิคอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลผลิตสูงสุด
ปัญหา : AI ไม่ได้ช่วยให้คุณเติบโต
→ โซลูชัน : Kevin Indig – วิธีการระบุโอกาสการเติบโตของตลาดด้วย AI
ปัญหา : ทุกคนกำลังทดลองและไม่มีใครสอดคล้องกัน
→ โซลูชัน : Liz Lohn (Financial Times) – การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: กลยุทธ์ในการเปลี่ยนนวัตกรรมให้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโต
เคล็ดลับ: และหากคุณทำงานด้าน SEO ค่ายฝึกอบรมครั้งแรกของ Semrush ในวันที่ 28 ตุลาคมนี้จะช่วยคุณออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น และทำให้งาน SEO ขนาดใหญ่เป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ AI ล่าสุดของ Semrush คุณสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญ Semrush และยกระดับกลยุทธ์ SEO ของคุณไปอีกขั้น
AI จะไม่หายไปไหน แต่วิธีที่เราใช้มันก็ต้องพัฒนาไปด้วย
ทีมการตลาดส่วนใหญ่ไม่ได้ขาดแคลนเครื่องมือ พวกเขายังขาดกลยุทธ์ ความสอดคล้อง และความชัดเจนว่า AI จะสร้างความแตกต่างได้อย่างแท้จริงตรงไหนบ้าง ไม่ว่าคอนเทนต์ของคุณจะดูไม่เข้ากับแบรนด์ เวิร์กโฟลว์ของคุณกำลังยุ่งเหยิง หรือความพยายามด้านระบบอัตโนมัติของคุณกำลังล้มเหลว ก็ยังไม่สายเกินไปที่จะแก้ไข
เริ่มต้นด้วยการแก้ไขรากฐาน: กำหนดเสียงของคุณ ปรับปรุงกระบวนการของคุณ เลือกสิ่งที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติ (และสิ่งที่จะไม่ทำให้เป็นอัตโนมัติ) และจัดทีมของคุณให้สอดคล้องกับภารกิจ AI ร่วมกัน