ก่อนที่คุณจะเริ่ม: คุณรู้อะไรเกี่ยวกับการทดสอบแยก SEO บ้าง หากคุณไม่คุ้นเคยกับหลักการทดสอบการแยก SEO ทางสถิติและวิธีการทำงานของ SplitSignal เราขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นที่นี่หรือขอตัวอย่าง SplitSignal
อันดับแรกเราขอให้ผู้ติดตาม Twitter ของเราลงคะแนน:
การทดสอบเป็นบวก ผู้ติดตามของเราเดาถูกแล้ว ( ติดตามเราบน Twitterเพื่อโหวตในครั้งต่อไป)
กรณี
ตั้งแต่เราเริ่มแยกการทดสอบ หนึ่งในสิ่งที่เปิดหูเปิดตาที่ใหญ่ที่สุดคือผลกระทบที่พฤติกรรมของผู้ใช้อาจมีต่อผลการทดสอบ Google ไม่ใช่ ‘ผู้ใช้’ คนเดียวที่คุณเพิ่มประสิทธิภาพให้ ผู้ใช้จริงสามารถสร้างหรือทำลายความสำเร็จของการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการทดสอบ SERP ดังที่แสดงในเคสนี้
สำหรับบริษัทเช่าเหมาลำประมงระหว่างประเทศ เราต้องการตรวจสอบว่าการเปลี่ยนคำที่ไม่เกี่ยวกับคำหลักในชื่อหน้าจะทำให้ชื่อหน้ามีความน่าสนใจมากขึ้น และส่งผลในเชิงบวกต่อ CTR หรือไม่ 12 เคล็ดลับ SEO ที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อเพิ่มการเข้าชม
สมมติฐาน
ลูกค้าของเราตั้งสมมติฐานว่าการฟอร์แมตชื่อหน้าใหม่ด้วย “10 กฎบัตรตกปลาที่ดีที่สุดในปลายทาง” ของรายชื่อกฎบัตรตกปลาปลายทาง เราจะเห็นการคลิก (CTR ที่เพิ่มขึ้น) เพิ่มขึ้น
ตัวควบคุมและตัวแปรมีลักษณะดังนี้:
การทดสอบ
ดังนั้นเราจึงใช้ SplitSignal เพื่อตั้งค่าและวิเคราะห์การทดสอบ หน้ารายการกฎบัตรประมง 2,279 หน้าถูกเลือกเป็นแบบตัวแปรหรือแบบควบคุม เราเริ่มการทดสอบและดำเนินการเป็นเวลา 30 วัน เราสามารถระบุได้ว่า Googlebot เข้าชม 87% ของหน้าที่ทดสอบ รับทำ seo
ผลลัพธ์
ภาพด้านบนแสดงการพัฒนา/ความคืบหน้าของตัวแปร (เส้นสีส้ม) เทียบกับกลุ่มควบคุมที่เป็นแบบจำลอง (เส้นสีน้ำเงิน) เราพบว่าการเข้าชมหน้ารูปแบบต่างๆ ทำได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งหมายความว่าการทดสอบเป็นไปในเชิงบวก
โปรดทราบว่าเราไม่ได้เปรียบเทียบหน้ากลุ่มควบคุมจริงกับหน้าตัวแปรของเรา แต่เป็นการคาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต เราเปรียบเทียบสิ่งนี้กับข้อมูลจริง เราใช้ชุดของหน้าควบคุมเพื่อให้บริบทของแบบจำลองสำหรับแนวโน้มและอิทธิพลภายนอก หากมีสิ่งใดเปลี่ยนแปลงในระหว่างการทดสอบของเรา (เช่น ฤดูกาล) โมเดลจะตรวจจับและนำมาพิจารณา การกรองปัจจัยภายนอกเหล่านี้ทำให้เราเข้าใจถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง SEO อย่างแท้จริง
มุมมองสะสมแสดงการเข้าชมอินทรีย์เพิ่มเติมหรือสูญหายไปยังหน้าที่ทดสอบ และแสดงว่าการทดสอบดำเนินการมีนัยสำคัญ เมื่อทั้งสามเส้นโค้งทำงานด้านล่าง (เชิงลบ) หรือสูงกว่า (บวก) แกน y=0 (การไล่ระดับสีสะสม) การทดสอบจะมีนัยสำคัญทางสถิติ นั่นหมายความว่าเราสามารถมั่นใจได้ว่าการเพิ่มขึ้นที่เราเห็นนั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่เราทำและไม่ได้เกิดจากปัจจัย (ภายนอก) อื่นๆ
หลังจากทำการทดสอบเป็นเวลา 30 วัน เราพบว่ามีการคลิกทั่วไปเพิ่มขึ้น 12% ไปยังหน้าที่ทดสอบ โดยมีระดับความมั่นใจ 99% ไม่เลวใช่มั้ย
ทำไม?
การทดสอบ SEO A/B ไม่ได้เป็นเพียงการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง SEO ของคุณสำหรับ Google แต่ยังรวมถึงผู้ใช้จริงด้วย Google จะเป็นปัจจัยหนึ่งเสมอ แต่ก็ไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่สามารถชั่งน้ำหนักได้
การทดสอบแยก SEO สามารถช่วยในการเขียนชื่อหน้าและคำอธิบายเมตาของ Google ใหม่ได้อย่างไร
การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการทดสอบนี้ส่งผลต่ออัตราการคลิกผ่าน (CTR) ของหน้ารูปแบบต่างๆ เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุมแบบจำลองของเรา การแสดงผลเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแต่ไม่มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแง่ของการจัดอันดับ จำนวนคลิกที่เพิ่มขึ้นดูเหมือนจะเกิดจากพฤติกรรมของผู้ใช้ Google เท่านั้น ภายในการค้นหา คุณแข่งขันกับผลการค้นหาอื่นๆ เสมอ หากคำตอบของคุณไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการหรือคาดหวัง ผู้ใช้สามารถคลิกที่ผลการค้นหาอื่นได้
การเพิ่มประสิทธิภาพชื่อหน้าไม่ได้เป็นเพียงการรวมคำหลักของคุณเท่านั้น การเขียนชื่อหน้าที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพยังมีอะไรอีกมากมาย การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่าคุณต้องคิดและทดลองกับปัจจัยต่างๆ ที่ประกอบเป็นชื่อหน้าเป็น SEO การรู้ว่าผู้ใช้คาดหวังอะไรและพบว่าน่าสนใจสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในการที่ผู้ใช้โต้ตอบกับตัวอย่างผลการค้นหาของคุณ การหาวิธีสร้างความโดดเด่นและเป็นคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตอนนี้สำคัญกว่าที่เคย ถ้าไม่อย่างนั้น คุณอาจจะทิ้งเงินไว้บนโต๊ะ
เราทราบจากประสบการณ์ว่าผลการทดสอบเปรียบเทียบระหว่างเว็บไซต์แต่ละแห่งอาจแตกต่างกัน เนื่องจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น จึงเป็นความคิดที่ดีที่จะทดสอบก่อนที่จะเปิดตัวบนเว็บไซต์ของคุณ
คุณชอบอ่านเกี่ยวกับผลการทดสอบเหล่านี้หรือไม่? เข้าร่วมรายชื่ออีเมลของเราและรับอีเมลเดือนละครั้งพร้อมการทดสอบที่น่าตื่นเต้นที่สุด
ให้การทดสอบแยก SEO ครั้งถัดไปของคุณวิเคราะห์โดยOrangeValley Agency