SEO ได้รับคําแนะนําให้ “chunk” เนื้อหาของตน หากต้องการปรากฏในคําตอบของ AI
แต่ก้อนคืออะไรกันแน่? มันเป็นกลยุทธ์ SEO ใหม่หรือไม่? และที่สําคัญมันใช้งานได้จริงหรือ?
มาทําลายมันกันเถอะ
การแบ่งส่วนเนื้อหาคืออะไร?
การแบ่งส่วนเนื้อหาเป็นเทคนิคในการจัดโครงสร้างเนื้อหาออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่เน้นมากขึ้น (เรียกว่าส่วน) ซึ่งระบบ AI สามารถประมวลผลและดึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
นี่คือตัวอย่างแบบเคียงข้างกันของเนื้อหาเดียวกัน chunked vs. unchunked:
คุณจะเห็นว่าเนื้อหาที่เป็นก้อนใช้:
- ล้างหัวข้อเพื่อแยกหัวข้อย่อยต่างๆ
- ย่อหน้าสั้นๆ ที่เน้นแนวคิดหลักทีละแนวคิด
- สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยเพื่อให้มีโครงสร้างที่ดีขึ้นและย่อยได้มากขึ้น
หากคุณจัดระเบียบเนื้อหาด้วยวิธีนี้ ระบบ AI จะสามารถระบุและใช้ชิ้นส่วนเฉพาะได้ง่ายขึ้นเมื่อสร้างการตอบสนองต่อข้อความค้นหาของผู้ใช้
นอกจากนี้ยังมอบประสบการณ์ที่ดีกว่ามากสําหรับผู้อ่านที่เป็นมนุษย์อีกด้วย
แต่การแบ่งเนื้อหาไม่ใช่เรื่องใหม่สําหรับนักเขียนของเรา เราได้รับคําสั่งให้จัดรูปแบบเนื้อหาเช่นนี้มาหลายปีแล้ว ก่อนที่จะเรียกว่า chunking มันเป็นเพียงการเขียนที่ดี
สิ่งนี้นําเราไปสู่คําถามที่สําคัญ:
การแบ่งส่วนเนื้อหาช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI หรือไม่?
การแบ่งส่วนเนื้อหา (ซึ่งเป็นเพียงการจัดรูปแบบเนื้อหาของคุณอย่างชัดเจน) สามารถปรับปรุงการมองเห็นของคุณในเครื่องมือ AI—ในระดับหนึ่ง●
เนื่องจากระบบ AI ใช้ การดึงข้อมูลตามข้อความ●
พูดง่ายๆ ก็คือ ระบบ AI แบ่งหน้าเว็บออกเป็นส่วนเล็กๆ จากนั้นระบุว่าส่วนใดตอบข้อความค้นหาของผู้ใช้ได้ดีที่สุด เมื่อเนื้อหาของคุณมีโครงสร้างที่เหมาะสม AI จะระบุและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้ง่ายขึ้น
ก การศึกษาล่าสุด ดําเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO Chris Green แสดงให้เห็นถึงความสําคัญของโครงสร้างเนื้อหาเมื่อพูดถึงการดึงข้อมูล AI
เขาสร้างบทความเดิมขึ้นมาใหม่ใน 3 รูปแบบ คือ
- ร้อยแก้วหนาแน่น (ย่อหน้าหลักไม่มีโครงสร้าง)
- เนื้อหาที่มีโครงสร้าง (ร้อยแก้วเดียวกันแต่มีส่วนหัวและสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย)
- รูปแบบถามตอบ (คําถามตามด้วยคําตอบโดยตรง)
เขาพบว่ารูปแบบการถามตอบทํางานได้ดีกว่าในการดึงข้อมูล AI เมื่อเทียบกับรูปแบบอื่นๆ
ผมติดต่อไปหาคริสเพื่อพูดคุยถึงการค้นพบของเขาอย่างละเอียดมากขึ้น และเขาอธิบายว่า:
“การแบ่งเนื้อหาเป็นสิ่งสําคัญ แต่อาจไม่ใช่ในลักษณะที่บางคนคิด ในขณะที่ในการศึกษา ประเภทเนื้อหา ‘Q&A’ ดูเหมือนจะทํางานได้ดีขึ้น มีโครงสร้าง และมีรูปแบบยาวขึ้น แต่ก็ไม่ได้ทํางานได้ไม่ดีนัก ดังนั้น ในกรณีที่เนื้อหาประเภทนั้นอาจดีที่สุดสําหรับผู้ใช้ อย่าเปลี่ยนเนื้อหาของคุณเป็นรูปแบบคําถามและคําตอบ—จะไม่เหมาะสมเสมอไป”
ฉันเห็นด้วยกับเขา
นอกจากนี้ ฉันรู้สึกว่าผู้คนจํานวนมากขายเกินความสําคัญของการแบ่งเนื้อหา ไม่ใช่ “ซอสลับ” บางอย่างที่รับประกันการมองเห็นของ AI
ยิ่งไปกว่านั้น Danny Sullivan จาก Google ไม่แนะนําให้แบ่งเนื้อหา เนื่องจาก Google ไม่ต้องการให้ผู้คนสร้างเนื้อหาเพื่อการค้นหาเหนือมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ไมค์ คิง โปรดทราบว่า “chunking และการเขียนสําหรับผู้ใช้ไม่ได้แยกจากกัน ”
ดังนั้นเมื่อเขียนเนื้อหา ให้ถามตัวเองว่าเนื้อหาที่เป็นก้อนให้บริการผู้อ่านหรือไม่ หากคําตอบคือไม่ ให้เขียนเนื้อหาของคุณใหม่ในลักษณะที่ผู้อ่านต้องมาก่อน
อะไรทําให้อันดับเนื้อหาในคําตอบ AI จริงๆ
ปัจจัยอื่นๆ มีความสําคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ AI มากกว่าการแบ่งส่วน เช่น คุณภาพที่แท้จริงของเนื้อหาเอง เนื้อหาจะต้องมีความถูกต้อง เป็นประโยชน์ และเขียนด้วยความเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาอย่างชัดเจน
ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร
ฉันป้อน “เวลาที่ดีที่สุดในการส่งอีเมลการตลาด” ลงใน Google และวิเคราะห์แหล่งที่มาที่อ้างถึงใน ภาพรวมเอไอ●
แหล่งข้อมูลชั้นนําไม่ได้เป็นเพียงการจัดรูปแบบที่ดี—พวกเขาเก่งในรูปแบบที่ไปไกลกว่าก้อน:
- งานวิจัยต้นฉบับ: บทความที่ได้รับการอ้างถึงสูงสุดบางบทความแบ่งปันข้อมูลจากการศึกษาภายในของพวกเขา ตัวอย่างเช่น MailerLite วิเคราะห์แคมเปญอีเมล 1.7 ล้านแคมเปญตั้งแต่เดือนธันวาคม 2023 ถึงธันวาคม 2024 เพื่อระบุเวลาการส่งที่เหมาะสมที่สุด สิ่งนี้ทําให้ระบบ AI มีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมและตรวจสอบได้เพื่ออ้างอิงมากกว่าความคิดเห็น
- คําถามติดตามผล: แต่ละแหล่งไปไกลกว่าแค่การตอบว่าจะส่งอีเมลเมื่อไหร่ พวกเขาคาดหวังคําถามติดตามผลที่ผู้อ่านอาจมีและตอบคําถามเหล่านั้น ระบบ AI มักสร้างคําถามติดตามผลเหล่านี้ (หรือที่เรียกว่า “แบบสอบถามแบบกระจาย“) เพื่อให้คําตอบที่ครอบคลุม
- คําแนะนําการปฏิบัติ: ทั้งสามบทความแบ่งปันคําแนะนําที่สามารถนําไปปฏิบัติได้สําหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของอีเมล (นอกเหนือจากการมุ่งเน้นที่เวลาเท่านั้น) ยูทิลิตี้ประเภทนี้ส่งสัญญาณไปยังระบบ AI ว่าเนื้อหาไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อย่างแท้จริงอีกด้วย
- เนื้อหาสดใหม่ อัพเดท: ทั้งสามบทความแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบันสําหรับเวลาที่จะส่งอีเมล ระบบ AI จัดลําดับความสําคัญของข้อมูลที่ทันสมัยในหัวข้อ
สังเกตว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่? บทความเหล่านี้น่าจะอยู่ในอันดับที่ดีแม้ว่าจะมีการจัดรูปแบบไม่ดีเล็กน้อย (แม้ว่าจะส่งผลเสียต่อประสบการณ์ผู้ใช้ก็ตาม) การแบ่งส่วนช่วยให้ระบบ AI ดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เนื้อหา — ข้อมูล ความลึก ความสดใหม่ และคุณค่าในทางปฏิบัติ — ที่ทําให้พวกเขาถูกอ้างถึงตั้งแต่แรก
การแบ่งส่วนจะได้ผลก็ต่อเมื่อมีสารอยู่ที่นั่นเท่านั้น
ดังนั้นแม้ว่าคุณควรให้ความสําคัญกับคุณภาพของเนื้อหาเป็นหลัก แต่คุณควรให้โอกาสที่ดีที่สุดแก่เนื้อหาของคุณในการถูกค้นพบและอ้างอิงโดยเครื่องมือ AI ด้วยการทําให้แต่ละส่วนสามารถยืนหยัดได้ด้วยตัวเอง
วิธีแบ่งเนื้อหาของคุณอย่างเหมาะสม
ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการที่ควรปฏิบัติตามเพื่อทําให้เนื้อหาของคุณเป็นมิตรกับ AI มากขึ้น:
1 ใช้ส่วนหัว HTML เชิงพรรณนา
ส่วนหัว HTML (H2s, H3s ฯลฯ) ช่วยให้คุณจัดระเบียบเนื้อหาของคุณเป็นส่วนที่มีลําดับชั้นซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจสิ่งที่แต่ละส่วนครอบคลุมและระบุได้อย่างรวดเร็วว่าส่วนใดตอบคําถามของผู้ใช้โดยเฉพาะ
ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับในการเขียนหัวข้อที่มีประสิทธิภาพ:
- มีความเฉพาะเจาะจงและพรรณนา● หัวข้อทั่วไป เช่น “ภาพรวม” หรือ “ขั้นตอนต่อไป” ทําให้ AI ไม่มีบริบทเกี่ยวกับเนื้อหาจริง ดังนั้นให้ใช้หัวข้อที่ระบุอย่างชัดเจนว่าข้อมูลใดต่อไปนี้
- รวมคําหลักอย่างเป็นธรรมชาติ● ทํางานในคําค้นหาที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องบังคับ เนื่องจากช่วยให้มองเห็น SEO และ AI แบบดั้งเดิมได้
- รักษาส่วนหัวให้กระชับและสแกนได้● เขียนหัวข้อที่ผู้อ่านสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว (โดยทั่วไปคือสี่ถึงแปดคํา) ในขณะที่ยังคงอธิบายได้
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของหัวข้อที่ไม่ค่อยดีนักเมื่อเทียบกับหัวข้อที่ดีกว่า:
❌ ไม่ดี:
<h2>เริ่มต้นใช้งาน</h2>
<h2>เคล็ดลับและเคล็ดลับ</h2>
<h2>ของขั้นสูง</h2>
✅ ดีกว่า:
<h2>วิธีการตั้งค่าแคมเปญอีเมลของคุณ</h2>
<h2>5 สูตรบรรทัดหัวเรื่องอีเมลที่เพิ่มอัตราการเปิด</h2>
<h2>กลยุทธ์การแบ่งส่วนขั้นสูงสําหรับการแปลงที่สูงขึ้น</h2>
อย่างที่คุณเห็น หัวข้อที่ดีกว่าจะสื่อถึงสิ่งที่แต่ละส่วนครอบคลุม ในขณะที่หัวข้อที่ต่ํากว่ามาตรฐานนั้นคลุมเครือและไม่มีประโยชน์
ใช้ความจําเพาะในระดับเดียวกันนี้กับหัวข้อของคุณเอง
2 ตรงไปที่จุด
เนื้อหาภายใต้หัวข้อของคุณควรตรงประเด็นภายในประโยคแรกหรือสองประโยค
ระบบ AI กําลังมองหาคําตอบโดยตรงสําหรับคําถามของผู้ใช้—ไม่ใช่การแนะนําที่ยาวหรือข้อมูลพื้นฐานที่มากเกินไป
ดังนั้น แทนที่จะสร้างประเด็นหลักด้วยบริบทและภูมิหลัง ให้ใส่คําตอบไว้ในประโยคแรก
❌ ไม่ดี:
<h2>การตลาดผ่านอีเมลคืออะไร</h2>
การตลาดผ่านอีเมลมีมานานหลายทศวรรษและยังคงเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ในภูมิทัศน์ดิจิทัลในปัจจุบัน ธุรกิจจําเป็นต้องเชื่อมต่อกับลูกค้าผ่านหลายช่องทาง แม้ว่าโซเชียลมีเดียและการโฆษณาแบบชําระเงินจะเข้ามาแทนที่ แต่อีเมลยังคงส่ง ROI ที่น่าประทับใจต่อไป เพื่อทําความเข้าใจการตลาดผ่านอีเมล ก่อนอื่นเราต้องพิจารณาว่าความชอบในการสื่อสารของผู้บริโภคมีการพัฒนาอย่างไร การตลาดผ่านอีเมลเป็นรูปแบบหนึ่งของการตลาดทางตรงที่ใช้อีเมลเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์หรือบริการ
✅ ดีกว่า:
<h2>การตลาดผ่านอีเมลคืออะไร?</h2>
การตลาดผ่านอีเมลเป็นกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ใช้อีเมลเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ แบ่งปันการอัปเดต และสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า มันเกี่ยวข้องกับการส่งข้อความที่กําหนดเป้าหมายไปยังรายชื่อสมาชิกที่เลือกรับการสื่อสารจากธุรกิจของคุณ
3 เก็บย่อหน้าไว้ในตัวเอง (ให้มากที่สุด)
แต่ละย่อหน้าควรจะสามารถยืนอยู่คนเดียวและสมเหตุสมผลโดยไม่ต้องมีบริบทจากย่อหน้าโดยรอบ
ระบบ AI มักจะแยกแต่ละย่อหน้าเพื่อตอบคําถามของผู้ใช้ หากย่อหน้าขึ้นอยู่กับความหมายประโยคก่อนหน้ามากเกินไป เครื่องมือ AI อาจให้คําตอบที่ไม่สมบูรณ์หรือสับสน
นี้ ไม่ หมายความว่าคุณควรหลีกเลี่ยงการใช้คําที่เชื่อมโยงกันหรือการเปลี่ยนผ่าน แต่คุณ ควร ลดการพึ่งพาให้มากที่สุด
ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางประการในการเขียนย่อหน้าที่มีเนื้อหาในตัวเอง:
- รวมบริบทที่สําคัญ● อย่าถือว่าผู้อ่านได้อ่านย่อหน้าก่อนหน้านี้แล้ว
- ยึดติดกับแนวคิดหลักหนึ่งข้อต่อย่อหน้า● ทําให้ AI เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าแต่ละย่อหน้านั้นเกี่ยวกับอะไร
- รักษาย่อหน้าให้กระชับ● ตั้งเป้าไว้หนึ่งถึงสามประโยคเมื่อเป็นไปได้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการประมวลผล AI
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของย่อหน้าขึ้นอยู่กับเทียบกับย่อหน้าที่มีอยู่ในตัวเอง:
❌ ไม่ดี:
ตัวชี้วัดนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งต่อการทําความเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญ มันบอกคุณว่ามีกี่คนที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณจริงๆ เมื่อตัวเลขนี้ต่ํา มักจะบ่งบอกถึงปัญหาเกี่ยวกับสําเนาอีเมลของคุณ โดยทั่วไปอัตราที่สูงจะแนะนําว่าสําเนาของคุณสะท้อนกับผู้ชมได้ดี
✅ ดีกว่า:
อัตราการคลิกผ่านอีเมล (CTR) มีความสําคัญอย่างยิ่งต่อการทําความเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญ มันบอกคุณว่ามีกี่คนที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณจริงๆ
เมื่อ CTR ต่ํา มักจะบ่งบอกถึงปัญหากับสําเนาอีเมลของคุณ โดยทั่วไปอัตราที่สูงจะแนะนําว่าสําเนาของคุณสะท้อนกับผู้ชมได้ดี
4 จัดรูปแบบเนื้อหาของคุณด้วยรายการสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยหรือหมายเลข (เมื่อจําเป็น)
การใส่ข้อมูลลงในรายการที่มีโครงสร้างชัดเจนบางครั้งอาจเป็นวิธีที่ดีกว่าในการนําเสนอแนวคิดมากกว่าการบังคับทุกอย่างให้เป็นย่อหน้า
รายการยังทําให้เนื้อหาของคุณสามารถสแกนได้มากขึ้นสําหรับผู้อ่าน
นอกจากนี้ ระบบ AI ยังสามารถแยกและอ้างอิงจุดเฉพาะจากรายการที่จัดรูปแบบไว้อย่างดีได้ง่ายขึ้น
ใช้รายการเมื่อคุณอธิบายขั้นตอน สรุปผลประโยชน์ หรือนําเสนอประเด็นที่เกี่ยวข้องหลายประเด็นซึ่งผู้อ่านจะปฏิบัติตามในรูปแบบย่อหน้าได้ยากขึ้น
❌ ไม่ดี:
มีหลายวิธีในการปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมลของคุณ คุณสามารถเขียนหัวเรื่องได้ดีขึ้นโดยทําให้เฉพาะเจาะจงและมุ่งเน้นผลประโยชน์
อีกวิธีหนึ่งคือการส่งอีเมลของคุณในเวลาที่เหมาะสมของวันที่ผู้คนมีแนวโน้มที่จะตรวจสอบกล่องจดหมายของตนมากขึ้น นอกจากนี้ การใช้ชื่อผู้ส่งที่เป็นที่รู้จักยังช่วยได้เนื่องจากผู้คนมักไม่เปิดอีเมลจากที่อยู่ที่พวกเขาไม่ไว้วางใจ สิ่งเหล่านี้ล้วนสามารถสร้างความแตกต่างได้
✅ ดีกว่า:
ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมลของคุณ:
- เขียนหัวเรื่องที่น่าสนใจ: ให้พวกเขาภายใต้ 50 ตัวอักษรเน้นประโยชน์และหลีกเลี่ยงทริกเกอร์สแปมเช่น “ฟรี” หรือเครื่องหมายวรรคตอนมากเกินไป
- ส่งในเวลาที่เหมาะสม: เรื่องเวลา สําหรับผู้ชมส่วนใหญ่ วันธรรมดาในช่วงเช้าตรู่หรือช่วงบ่ายมักจะแสดงได้ดีที่สุด
- ใช้ชื่อผู้ส่งที่เป็นที่รู้จัก: ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเปิดอีเมลจากชื่อที่พวกเขารู้จักและเชื่อถือ—ดังนั้นหลีกเลี่ยงการใช้ที่อยู่ทั่วไปเช่น “[email protected]”
เวอร์ชันที่สองให้คําแนะนําเดียวกัน—แต่ตอนนี้มีโครงสร้าง สแกนได้ และใช้งานง่ายขึ้นสําหรับ AI
เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสําหรับยุค AI
AI กําลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นหาและบริโภคข้อมูล บริษัทและผู้สร้างเนื้อหาที่ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้จะมีข้อได้เปรียบที่สําคัญ
แต่นี่คือประเด็น: คุณไม่สามารถปรับปรุงสิ่งที่คุณไม่ได้วัดได้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทําไมการติดตามว่าแบรนด์และเนื้อหาของคุณทํางานอย่างไรบนแพลตฟอร์ม AI จึงเป็นสิ่งสําคัญ
เซมรัช ชุดเครื่องมือการมองเห็น AI ให้คุณตรวจสอบการมองเห็นของคุณในระบบ AI หลัก ๆ เช่น ChatGPT, Google และ Perplexity